科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了预测邮轮建造过程每个周期内装物资的需求量，选用Winter指数平滑法、ARIMA模型和神经网络3种方法，通过比较已有的权重确定方法来确定各种预测方法的权系数，从而构建最优的组合模型对内装物资需求量进行预测，并以某船厂2019年7月—2022年3月内装物资消耗量数据进行实例分析。研究结果显示：应用组合预测方法对内装物资需求量进行预测是可行的；相比于单项预测方法，基于组合预测模型计算出来的各评价指标值普遍更优；在运用组合预测模型进行预测时，除了要选择合适的预测方法外，各预测方法的权重也会对最终结果产生影响。上述研究结果可为邮轮建造企业物资管理部门提供一定的参考。
- 出版日期2023
- 单位武汉理工大学
