混合微粒群神经网络系统的构建及其在HLA-A~*0201限制性T细胞表位活性预测中的应用

作者：任彦荣

来源：计算机与应用化学, 2011, (06): 734-740.

DOI：10.16866/j.com.app.chem2011.06.018

• 混合微粒群神经网络系统
• 统计建模
• 定量构效关系
• T细胞表位 hybrid particle swarm optimizer-artificial neural network
• quantitative structure-activity relationship
• CTL epitope

尝试将"复制"、"杂交"、"变异"算子和"Metropolis"采样策略引入到微粒群算法(PSO)搜索进程,并将其用于前馈型多层神经网络(FMANN)连接权值优化当中,形成了1种新的非线性统计建模方法:混合微粒群神经网络系统(hybrid particle swarmoptimizer-artificial neural network,HPSO-ANN)。通过仿真对比及对152个HLA-A~*0201限制性T细胞表位活性预测表明:HPSO-ANN仅在少量增加CPU耗时的同时大大提高了算法前期全局搜索能力及后期局部收敛性,特别是对于非线性、高维数等复杂问题该法往往能够取得优于传统QSAR建模方...

• 出版日期2011
• 单位重庆第二师范学院