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摘要
为克服当前图像修复算法在修复大面积损坏的纹理图像时存在纹理不连续的问题,提出基于纹理相似性测量的大面积图像修复优化算法。通过分析小波变换,建立损坏图像的二维离散小波变换函数,获取其4个小波系数图像;建立损坏图像的概率密度函数,形成纹理相似性模型,通过将小波系数划分成若干特定大小的样本块,利用最大纹理相似性在小波系数图像中搜索与损坏区域最相似的最优样本块,对损坏区域进行修补,利用离散小波逆变换获取修复图像的空间域,完成图像修复。测试结果表明,与当前图像修复算法相比,在修复大面积损坏的纹理图像时,所提算法的修复视觉最佳,能有效克服纹理的不连续性。
