基于小波变换的GPS水汽与气象要素相关性分析

作者：王勇; 刘备; 刘严萍; 李江波

来源：大地测量与地球动力学, 2017, 37(07): 721-725.

DOI：10.14075/j.jgg.2017.07.010

• GPS
• 水汽
• 气压
• 温度
• 小波变换

利用北京市GPS连续观测资料结合气象资料开展GPS水汽与气象要素的相关性分析。首先使用GAMIT软件解算2009-06-012012-04-30的北京GPS连续观测网观测数据并结合气压数据获得测站水汽序列;然后用小波变换方法对GPS水汽、温度和气压数据进行分解与重构,并对重构后的数据进行相关性分析。GPS水汽序列的变化趋势与温度呈显著正相关,与气压呈显著负相关。水汽和气压存在年周期和半年周期变化,两者存在显著负相关特性;温度有年周期变化,水汽和温度在d13重构结果的相关性最好,存在显著正相关特性。

• 出版日期2017
• 单位河北省气象局; 天津城建大学