基于GM-BP神经网络的交通量预测

作者：伍雄斌; 林雨平; 陈腾林; 吴艳婷

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2014, (03): 615-618.

• 交通量
• 灰色理论
• 新陈代谢
• BP神经网络
• 预测 traffic volume
• grey theory
• metabolic
• BP neural network
• forecasting

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM-BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明:GM-BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17%,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.

• 出版日期2014
• 单位福建农林大学; 闽江学院