High-resolution locating and identification method of sound sources based on LP norm eigenvalue decomposition

作者：Liu, Yue Chan; He, Yuan An; Shang, De Jiang; Sun, Chao

来源：Journal of Vibration and Shock, 2014, 33(11): 26-32.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2014.11.005

• Cross spectral matrixes
• Eigenvalue decomposition
• Engineering applications
• Feature subspace
• High-resolution methods
• Lp-norm
• Signal subspace methods
• Sound source

提出一种基于似P范数特征分解的高分辨率声源定位识别方法,该方法在子空间类算法原理基础上,利用特征分解得到子空间响应函数向量,通过预设声源类型建立各子空间声源向量重构模型,进而利用似P范数稀疏性约束条件求解最优解,获取高分辨率声源定位识别效果。理论及仿真研究表明,与其它常规算法相比,该方法不仅能真实反映声源位置信息,而且能反映不同声源能量分布的绝对大小,对多种类型声源具有高精度,高分辨率定位识别效果,适用性强。通过对影响定位性能参数的仿真分析,给出了合理的选取范围。水池试验进一步验证了该方法具有良好的工程应用前景。

• 出版日期2014
• 单位哈尔滨工程大学