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摘要
文中以成都为超大城市的典型代表，通过“以手机信令数据为主，轨道刷卡、POI、AOI等多元数据融合”的分析手段，针对轨道交通的运输功能开展细化研究，分析其在城市不同空间尺度、不同出行场景中扮演的运输功能定位，并构建Bimodal-GAMM模型进行影响研究.结果表明：成都轨道平均出行约12.8 km,在城市核心城区购物和公服出行场景中分别发挥着“短距离”和“中短距离”的客运功能；在核心城区通勤和旅游出行场景中发挥“中等距离”的客运功能；在核心城区与主城区间的跨区通勤和购物、公服出行场景中分别发挥“中长距离”和“长距离”客运功能.轨道站点周边教育用地占比、单车取还比呈反向线性关系，道路网络密度、公交线网密度、距城市核心距离呈正向线性关系.此外，轨道站点周边商务用地占比、商圈用地占比、医疗用地占比呈非线性关系.
- 出版日期2023
- 单位成都市规划设计研究院
