基于振动信号的高压断路器螺栓松动故障诊断研究

作者:林婧; 张佳灏; 黎旭; 朱信红; 陈宇昇; 郭毅明; 林子钊; 王立军
来源:高压电器, 2023, 59(03): 28-33.
DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.03.005

摘要

断路器在电力系统中肩负着控制和保护的重要任务,加强对断路器机械系统潜伏性故障诊断研究,对提高断路器在运行中的可靠性具有重要意义。文中以ZN98型真空断路器为研究对象,依据其振动强度建立了一套高压断路器振动加速度测试系统,基于MATLAB小波包频带能量分解算法提取故障诊断特征量。以紧固螺栓松动的潜伏性故障为例,分析了不同频段的振动信号能量图谱,提出了一套高压断路器弹簧操动机构螺栓松动潜伏性故障的诊断方法。研究表明,设置单个紧固螺栓故障时,传感器测试位置距离故障螺栓越近所得的特征量阈值越大,应选取特征量阈值的最小值作为测试位置的故障诊断判据;相较于断路器的分闸过程,合闸过程的特征量阈值更能明显准确地反映断路器的机械状态。

  • 出版日期2023
  • 单位广州供电局; 广东电网有限责任公司; 电力设备电气绝缘国家重点实验室; 西安交通大学