数控机床在制造领域有着举足轻重的地位,由于故障复杂多样,能快速定位故障原因的经验丰富的工程师比较稀缺。本文以数控机床故障诊断专家知识为研究对象,提出合适的知识表达结构,使之结构化以便于提高检索效率及后续的相似性推理;在对故障现象检索的基础上,应用simrank算法根据故障现象与故障原因之间多对多的关系,推理得到不同故障现象之间的相似度,据此给出知识库中的相应解决方案。最终实现了基于西门子808d数控系统的机床故障诊断专家系统的开发。
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