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摘要
为提高交叉视角目标定位的精度，提出了一种基于分段组合特征降维的交叉视角目标定位方法。首先使用ResNet-50作为主干网络，并选取实例损失函数，提高了目标定位的性能。其次，为去除所提取特征的冗余信息，提出了一种分段组合降维方案对图像全局特征进行降维，保留了特征的主要信息并降低了特征维度，从而提高了目标定位的效率。在University-1652数据集上进行验证，实验表明所提方法与降维之前特征匹配相比，AP和Recall@1分别提升了1.08倍和1.1倍，能有效提高定位精度。
- 出版日期2023
- 单位佳木斯大学
