一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略

作者：徐胜超

来源：计算机测量与控制, 2021, 29(05): 235-240.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.05.047

• 蚁群算法
• 多维物理资源
• 信息素强度更新
• 虚拟机放置
• 全局最优解

提出了一种新的蚁群算法优化的虚拟机放置策略ACA-VMP(Ant Colony Algorithm based virtual machine placement);ACA-VMP以云数据中心的总体能量消耗降低、服务质量最佳及减少虚拟机迁移次数为目标函数;根据蚁群优化算法,ACA-VMP采用了全局最优解和局部最优解信息素强度更新规则;全局最优解经过多次迭代后,蚂蚁路径的多次寻优,保证这个虚拟机放置优化策略的完成;局部信息素强度参数更新可以补充蚂蚁其他局部最优路径的寻找,这样也可以使得ACA-VMP虚拟机放置优化算法更快的接近全局最优解;仿真结果表明:ACA-VMP策略使得云数据中心的各类性能指标都可以改善,该实验结果对于其他企业构造节能云数据中心有很好的参考价值。

• 出版日期2021
• 单位广东财经大学华商学院