基于贝叶斯网络的水轮机故障诊断研究

作者:孙少楠; 李博宇; 聂相田
来源:水电能源科学, 2023, 41(03): 190-194.
DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221086

摘要

为解决水轮机故障诊断过度依赖专家经验且效率低的现状,利用水轮机故障历史数据和相关专家经验,建立故障树模型,寻求风险隐患和故障诊断之间的映射,通过故障树模型和贝叶斯网络模型的转换,利用贝叶斯网络的反向诊断技术深入研究根节点的概率重要度和敏感性,推理出导致故障发生的水轮机部件及故障原因,实现对水轮机的故障诊断。