小波尺度谱同步平均在弱信息识别中的应用

作者：李宏坤; 练晓婷; 周帅

来源：机械工程学报, 2013, (05): 32-38.

• 小波尺度谱
• 同步平均
• 旋转机械
• 弱故障识别 Wavelet scalogram Synchronous average Rotating machinery Weak fault recognition

旋转机械的早期故障特征微弱,容易受到噪声的干扰,不容易准确识别。而旋转机械发生故障时其振动信号往往是非平稳信号,不同的非平稳性对应不同的故障状态。连续小波变换可以通过伸缩平移变换对信号进行多尺度细化分析,能够在不同的尺度上描述信号的局部特征,因此有利于故障信号的检测。时域同步平均可以削弱观测信号中的随机成分,降低噪声干扰,提取与平均周期相关的确定性信号,提高信噪比。结合小波变换和同步平均的优点,提出小波尺度谱同步平均的方法。对多周期的振动信号进行小波连续变换,并进行尺度谱重排,获得重排小波尺度谱;根据信号的周期性,对尺度谱进行同步平均,同步平均后的尺度谱可以有效地抑制干扰噪声,识别弱故障信息。...

• 出版日期2013
• 单位大连理工大学