针对发酵生产透明质酸产量进行的预测方法困难的问题。提出一种基于粒子群算法的支持向量机模型,对发酵产物透明质酸的产量进行预测。支持向量机的精确度主要取决于惩罚系数和核参数的设定,为了提高其预测的精确度,将惩罚系数和核参数看成是一定空间范围的解,利用粒子群算法对其全局优化运算。通过比较HAFBPS和同类方法的仿真实验结果,得出基于粒子群算法的支持向量机模型在对发酵产物透明质酸的预测上具有更高的精确度。
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