人工智能技术辅助医学遗传学实验教学的探索

作者：武其文; 黄建军; 张鹏; 李小宁; 付夏; 宫磊^*

来源：湘南学院学报(医学版), 2022, 24(03): 62-64.

DOI：10.16500/j.cnki.1673-498x.2022.03.014

• 人工智能
• 医学遗传学
• 实验教学
• 核型分析

目的 探讨基于人工智能技术的辅助系统在医学检验技术专业医学遗传学实验教学中的应用效果。方法 选择本校2019级医学检验技术专业60名医学生作为研究对象，利用人工智能(AI)核型辅助分析系统进行医学遗传学人类染色体核型分析实验教学，60名学生随机分为实验组30名(AI辅助教学组)和对照组30名(传统教学组)。实验结束后两组均进行临床真实病例的人类染色体核型分析现场考核，比较两组实验考核成绩；同时利用问卷调查比较两组学生对教师教学和课堂氛围的满意度。结果 实验组在5个病例的染色体计数和3个病例的核型分析的正确率分别为96%和92.2%,明显高于对照组的87.3%和71.1%(P<0.01);实验组的染色体计数和核型分析平均花费时间分别为(6.43±2.03)min和(7.67±2.64)min,明显低于对照组的(12.87±2.73)min和(28.46±4.35)min(均P<0.01)。课后问卷测评实验组学生对教师评分、教学方式评分及课堂氛围的评分均明显高于对照组(P<0.01)。教学满意度方面非常满意率与(基本满意+不满意)率比较，实验组比对照组明显提高(P<0.01)。结论 将人工智能核型分析系统应用医学遗传学实验课的教学中，能有效提升学生的学习效果和效率，提升学生对教学的满意度。

• 出版日期2022
• 单位皖南医学院