摘要

光响应特征参数可反映作物的光合过程、光合能力及对逆境胁迫的响应。为研究利用手机照片预测玉米光响应特征参数的可行性,通过自主设计的便携式图像采集装置,获取不同施氮量下滴灌玉米大喇叭口期冠层图像,提取其冠层图像特征参数,计算玉米光响应特征参数表观量子效率(α)、最大净光合速率(Pnmax)、光补偿点(LCP)和暗呼吸速率(R_d),找出与光响应特征参数相关性高的归一化冠层覆盖系数(CC)作为自变量,建立CC与玉米光响应特征参数间动态模型,并根据模型评价指标R~2、RMSE和nMRSE筛选出各参数的最优模型。结果表明,CC与α的最优模型为有理函数模型,与P_(nmax)最优模型为幂函数模型,与LCP...