Analysis of equipment fault prediction based on the metabolism combined model

作者：Shao Yanjun^*; Pan Hongxia; Ma Chunmao; Liu Yongjiang

来源：Journal of Vibration, Measurement & Diagnosis, 2015, 35(2): 359-362.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.02.025

• Failure prediction
• Fault prediction
• GM (1 , 1) model
• Interval measurement
• Linear regression models
• Output voltages
• Prediction accuracy
• Validity

针对武器装备故障预测的难点,在灰色GM(1,1)模型和线性回归模型的基础上结合有效度原理建立新的组合模型,该模型是两种模型的拟合。通过对等时距测量的原始数据进行模拟和预测,来估计系统何时达到故障数据的上限,依此来推断系统的故障时间,同时引入新陈代谢法来提高此种方法的预测精度。最后以某型雷达发射机的输出电压数据为例,验证此种模型在故障预测中的有效性和实用性。

• 出版日期2015-4-1
• 单位太原理工大学