自适应单相自动重合闸的神经网络方法

作者：郁惟镛; 潘荣贞; 李翔; 黄浩

来源：电力系统及其自动化学报, 1999, (02): 3-8.

• 自适应重合闸
• 人工神经网络
• 特征输入量 adaptive autoreclosure
• artificial neural network
• characteristic inputs

本文针对自适应自动重合闸过程中如何判别故障性质的问题，提出了基于人工神经网络的方法，并设计了一个三层神经网络来建立自适应单相自动重合闸的方案。采用了改进的ＢＰ学习算法，并对特征输入量的提取作了探讨。结合ＥＭＴＰ仿真的训练和测试结果表明，所设计的神经网络是可以解决自适应单相重合闸问题的。

• 出版日期1999
• 单位上海交通大学