由于制造系统的复杂性和不确定性,单一的知识建模或数据挖掘建模都面临着知识或数据信息的不完备.为有效、充分地利用已有信息减少不确定性,文中提出了知识和数据挖掘相融合的建模思想,将知识嵌入到粗糙集模型中,建立了知识的函数关系,给出了基于不可分辨-函数关系的粗糙集决策模型,研究了不可分辨-函数关系下的知识分类和推理.相比原粗糙集模型,基于知识的粗糙集模型具有更高的划分精度,发现知识更丰富,结构形式更具归纳性.实验结果验证了决策模型的有效性和应用的灵活性.
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