科技期刊中介稿件的特征识别与应对策略

作者:齐烨; 崔浩; 郑雨田; 李娜; 芦洋
来源:天津科技, 2019, 46(05): 86-92.
DOI:10.14099/j.cnki.tjkj.2019.05.025

摘要

总结编辑工作中发现的疑似代写代投稿件的信息特征,从作者、编辑、审稿专家、专业知识平台与搜索引擎等多方面进行甄别,探讨科技期刊中介稿件的识别方法并提出防范策略。为此提出通过升级投稿系统有效拦截代投稿件、初审前核实作者的基本信息、编辑过程请作者提供原始病例资料、充分利用网络资源和学术不端检测系统进行深度排查、根据专家评审意见识别代写稿件、建立更规范的工作流程、掌握证据投诉中介公司等方式,采取有力措施识别和防范中介稿件,从而降低刊文风险,不断净化学术环境。

  • 出版日期2019
  • 单位天津市第三中心医院