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摘要
针对低照度图像在增强过程中出现的色彩失真、亮度不均、细节模糊等问题，提出一种改进Retinex低照度图像增强算法。算法基于HSI色彩空间，首先利用Retinex模型将亮度分量I分解为L成分和R成分；采用对比度受限自适应直方图均衡化拉伸L成分，提升图像对比度，基于均方差量化R成分，增强图像整体亮度；并利用均值滤波提取图像细节层，提升图像细节信息；根据I分量与S分量的相关性，提出一种饱和度分量S的自适应拉伸函数，调整图像色彩，最后将增强图像转回RGB色彩空间。实验结果表明，所提算法图像亮度增强适宜，对比度有效提升，细节清晰，图像色彩舒适自然，符合人眼视觉习惯；峰值信噪比、结构相似性、信息熵分别最高达到18.79 dB、0.92、7.59,均高于对比算法。
- 出版日期2023
- 单位山东科技大学
