餐饮乃人类活动之本,故定量分析超大城市的餐饮消费热度,对于掌握消费影响因素、优化城市商业布局具有积极意义。以北京市为研究对象,首先基于大众点评网和百度地图进行样本爬取与计算,通过分析餐厅的热度特性,建立了影响餐厅热度的因素体系;然后建立影响餐厅热度的多元回归分析模型,并利用逐步回归法优化模型;最后根据餐厅有效样本进行运算分析。结果表明,餐厅综合体验与群体效应对餐厅热度的影响最大。
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