基于PCA-LSR双约束的多光谱掌脉图像识别方法

作者：吴微^*; 李云鹏; 张源; 李传阳

来源：激光杂志, 2023, 1-8.

• 生物特征识别
• 掌脉识别
• 多光谱图像
• 子空间

为实现高安全性、用户接受度好的生物特征识别系统，设计了一种开放环境下基于多光谱的掌脉图像采集设备，并研究了一种基于主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）和最小二乘回归（Least Squares Regression，LSR）双约束的掌脉识别算法。算法在最小二乘回归投影的过程中对主成分提取的主元信息进行约束，共同驱动数据，削弱了光散射对识别性能的不良影响，解决了非接触式图像采集造成的类内间距增大的问题。在中科院自动化所、同济大学、香港理工大学以及自建的掌脉图库上进行了实验，算法最低等误率分别为0.72%、0.50%、0.18%和0.03％，正确识别率分别为99.80%、99.77%、99.90%、99.95%。相比其他典型方法具有优势，系统具有实用价值。

• 出版日期2023
• 单位沈阳大学