迁移学习是一种新兴的机器学习技术,如果能够合理地将迁移学习技术应用在医疗卫生领域中,则可以有效解决传统机器学习和深度学习方法在医疗领域中所需数据标签不足的缺陷。笔者介绍了迁移学习的基本概念、迁移学习与传统机器学习方法之间的区别,同时从医学影像、医学文本、医学信息资源以及安全问题4个方面,介绍了近几年国内研究人员提出的几种将迁移学习应用在医疗卫生领域的方法,对于相关领域的研究人员有一定的借鉴价值。
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