基于ZigBee技术的语音导游系统,语音数据包在游客接收端会产生失序问题。为了消除这种语音抖动,提出了一种基于游客节点网络深度的缓冲延时算法,采用E-Model语音预测模型,用客观的语音预测值去表示主观的MOS(Mean Opinion Score,平均意见值)评分值,通过计算最高MOS值得到对应的最优延时变量。通过简化算法并软件仿真,可以看出该算法在语音导游系统中的优越性。
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