土地利用变化预测的案例推理方法

作者：杜云艳; 王丽敬; 季民; 曹峰

来源：地理学报, 2009, (12): 1421-1429.

• 人工智能
• 案例推理(CBR)
• 土地利用变化
• 空间关系 artificial intelligence
• case-based reasoning(CBR)
• land use change
• spatial relationship
• Bayesian network

当前,基于案例的推理(Case-Based Reasoning,CBR)在解决复杂的地学问题时,对地学案例的表达和历史案例的相似性计算与推理存在明显缺陷,需要在CBR的表达模型和空间相似性计算与推理算法进行拓展。本文针对土地利用变化问题,首先在分析土地利用变化各种定量方法基础上,提出利用CBR进行土地利用变化分析的研究思路;其次,针对土地利用变化的空间特性及隐含的空间关系特性,给出土地利用变化案例的表达模型,案例间内蕴空间关系抽取算法,以及考虑案例间空间关系的CBR相似性推理模型;最后,进行珠江口区域土地利用变化的CBR方法试验,预测精度达到80%。为了进一步评价CBR方法对土地利用变化预测的...

• 出版日期2009
• 单位资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 山东科技大学