光谱信息支持下城区林地信息提取方法

作者：林双双; 钟九生^*; 何鑫; 江丽; 段纪维; 代仁丽; 何志远

来源：林业资源管理, 2021, (03): 96-100.

DOI：10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.03.015

• 光谱信息
• 区域特征
• 林地提取
• 归一化植被指数
• 深度学习

为了研究更具区域特征的林地信息提取方法,选取贵阳市部分区域作为研究对象,借助光谱信息对研究区地物信息进行预处理。结果表明:该方法有效减轻了分割模型的处理压力,用该方法提取结果与U-Net方法和NDVI阈值方法提取结果进行比较,其IoU达到了0.943 6,比U-Net方法和NDVI阈值方法分别高6.79%和15.74%,表明该方法对城市区域的林地信息提取具有有效性。

• 出版日期2021
• 单位贵州师范大学