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摘要
为了提升CT图像肝脏及肝脏肿瘤的分割精度，提出一种改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法。第一阶段：采用分步式分割方法对肝脏进行分割，（1）采用阈值处理、形态学方法、自适应区域生长方法进行肝脏的粗分割；（2）采用数学形态对分割结果进行优化，进行肝脏的细分割。第二阶段：构造参数梯度形态学和各向异性扩散滤波的距离正则化水平集演化（改进的DRLSE）模型进行肝脏肿瘤分割。实验利用3Dircadb数据集验证方法的有效性，计算了DICE、VOE、ASD和MSD指标评估分割的性能。实验结果表明该方法无需进行训练过程和统计模型的建立，对于复杂的形状和强度变化的CT图像分割效果尤为明显。由定量分析的数值结果显示，分割性能均优于比较算法，提高了分割准确率，具有较强的鲁棒性，为医生诊断和治疗肝癌提供帮助。
- 出版日期2022
- 单位北方民族大学
